Integración con Open WebUI

l3mcore es completamente compatible con Open WebUI, la interfaz web más popular para modelos de IA auto-hospedados.

Configuración

Opción A: Conexión tipo Ollama (Recomendada)

1. Abre Open WebUI y ve a Settings → Connections
2. En la sección Ollama API:
   • URL Base: http://tu-ip-de-lemoe:11435
3. Haz clic en Save y recarga la página. En el selector de modelos verás todos tus expertos.

Opción B: Conexión tipo OpenAI

1. Abre Open WebUI y ve a Settings → Connections
2. En la sección OpenAI API:
   • URL Base: http://tu-ip-de-lemoe:11435/v1
   • API Key: cualquier valor (l3mcore la ignora)
3. Haz clic en Save y recarga la página.

Comportamiento del enrutamiento

Configuración en Open WebUI	Comportamiento en l3mcore
Modelo: l3mcore Default (o cualquier nombre genérico)	El router ML elige automáticamente el mejor experto
Modelo: programador (etiqueta exacta)	Va directo al experto programador, sin router
Modelo: escritor_creativo	Va directo al experto escritor_creativo

Usa enrutamiento automático

Para sacar el máximo partido de l3mcore, selecciona un modelo genérico y deja que el router elija. Verás en los logs cómo decide en tiempo real.

Ejemplo de log con Open WebUI

[API] POST /v1/chat/completions from 192.168.1.50
[API] model=gpt-4, messages=1, stream=true
[Router] Prompt: "¿Puedes escribirme un poema sobre el mar?"
[Router] label='escritor_creativo' score=0.89 (embedding match)
[ExpertDispatcher] → api (anthropic/claude-3-5-sonnet)
[Stream] Sending tokens to client...

Solución de problemas

No aparecen modelos en Open WebUI:

• Verifica que l3mcore está corriendo: curl http://tu-ip:11435/api/version
• Comprueba que la URL Base es correcta (sin /v1 para Ollama, o con /v1 para OpenAI).

Error de conexión:

• Asegúrate de que el firewall permite el puerto 11435
• En Docker, usa la IP del host, no localhost